Konzultace k obsahu kurzu

Úvodní modul se věnuje základní otázce kurzu: jak propojit marketingové metriky s obchodními výsledky. Pracujeme s datovou sadou z e-commerce kampaně, která zahrnuje data z PPC, organického vyhledávání a e-mailového marketingu vedle dat o tržbách.

Účastníci se naučí sestavit vizuální mapu propojení metrik a identifikovat místa, kde propojení chybí nebo je nejasné. Výstupem je vlastní mapa pro jejich pracovní prostředí.

Druhý modul se věnuje jednomu z nejčastějších zdrojů zkreslení v marketingové analytice: atribučním modelům. Na datové sadě z vícekanálové kampaně porovnáváme, jak různé atribuční modely přidělují zásluhy za konverze různým kanálům.

Klíčovým zjištěním bývá, že volba atribučního modelu může zásadně změnit pohled na výkon kanálů a tím i doporučení pro alokaci rozpočtu. Tento modul pomáhá rozumět těmto rozdílům a komunikovat je vedení.

Agregovaná data mohou skrývat důležité vzorce. Třetí modul ukazuje, jak segmentace zákazníků a kohortové analýzy odhalují příběhy, které v celkových číslech nejsou vidět. Pracujeme s datovou sadou z SaaS produktu s daty o registracích, aktivaci a retenci.

Čtvrtý modul se věnuje základům experimentálního myšlení v marketingu. Jak nastavit A/B test tak, aby výsledky byly interpretovatelné? Co je statistická signifikance a proč je důležitá, i když nerozumíte matematice za ní?

Datová sada obsahuje výsledky série A/B testů landing pages s různými výsledky, od jasně průkazných po neprůkazné. Účastníci se naučí rozlišit, kdy výsledky testu jsou dostatečně silné pro rozhodnutí.

Pátý modul se věnuje komunikaci analytických zjištění. Jak sestavit report, který odpovídá na otázky vedení, nikoli pouze prezentuje data? Jaká struktura reportu pomáhá vedení rychle pochopit, co se děje a co to znamená pro byznys?

Závěrečný modul přechází od retrospektivní analýzy k prospektivnímu plánování. Jak využít historická data pro plánování kampaní? Jaké signály v datech naznačují budoucí vývoj a jak je zohlednit při sestavování mediálního plánu?