Kurz marketingové analytiky

Víte, která metrika skutečně pohání vaše tržby?

Sbíráte spoustu dat o kampaních, ale nejste si jistí, co z nich plyne pro váš byznys. Tento kurz vám ukáže, jak číst čísla, která rozhodují. Každá lekce pracuje s reálnými datovými sadami.

Zjistit více o kurzu O nás

Reálná data

Každá lekce pracuje s autentickými datovými sadami z různých odvětví.

Kauzalita vs. korelace

Naučíte se rozlišit metriky, které s tržbami pouze korelují, od těch, které je skutečně ovlivňují.

Okamžitá použitelnost

Metody a postupy přenositelné přímo do vašeho každodenního reportování.

Posunout dolů

Analytický dashboard s marketingovými daty

Reálné datové sady

Proč tento kurz vznikl

Data jsou všude. Porozumění jim je vzácné.

Většina marketingových manažerů dnes pracuje s rozsáhlými reporty. Google Analytics, CRM systémy, reklamní platformy, e-mailové nástroje. Čísla přibývají každý den. A přesto se v poradě stále opakuje stejná otázka: co z toho všeho skutečně funguje?

Problém není v nedostatku dat. Problém je v chybějícím rámci pro jejich interpretaci. Tento kurz tento rámec poskytuje. Metodicky, krok za krokem, na konkrétních případech.

Prohlédnout obsah kurzu

Mapování metrik k tržbám

Naučíte se sestavit přehlednou mapu propojení mezi marketingovými ukazateli a obchodními výsledky. Ukážeme si, kde bývají slepá místa a jak je systematicky odhalovat.

Atribuční modely v praxi

Porovnání různých atribučních modelů na reálných datech. Jak volba modelu mění pohled na výkon kanálů a co to znamená pro rozpočtová rozhodnutí.

Segmentace a kohorty

Práce s kohortovými analýzami a segmentací zákazníků. Kdy agregovaná čísla klamou a proč pohled na podskupiny odhaluje jiný příběh.

Testování a experimenty

Základy A/B testování pro marketéry bez statistického vzdělání. Jak nastavit test tak, aby výsledky byly skutečně interpretovatelné.

Reporting pro vedení

Jak přeložit analytické závěry do jazyka, který rezonuje s obchodním vedením. Struktura reportu, který odpovídá na správné otázky.

Predikce a plánování

Využití historických dat pro plánování kampaní. Jaké signály naznačují budoucí výkon a jak s nimi pracovat při sestavování mediálního plánu.

Přístup ke vzdělávání

Teorie bez dat je jen spekulace

Každý modul kurzu přichází s datovou sadou, která byla anonymizována z reálných marketingových kampaní. Nejde o modelové příklady sestavené tak, aby vše vycházelo hezky. Jde o skutečná data se vší jejich nekonzistencí, chybějícími hodnotami a překvapivými výsledky.

Právě práce s "nedokonalými" daty je to, co připravuje na reálnou praxi. V učebnicových příkladech jsou všechna čísla konzistentní. V realitě nikoli.

"Naučit se klást správné otázky datům je důležitější než znát odpovědi nazpaměť."

Kurz je navržen tak, aby každý účastník opustil lekci s konkrétní dovedností, kterou může použít příští pracovní den. Žádné čekání na "celkový obrázek" na konci kurzu.

Filtrování signálu od šumu

Schopnost rozpoznat, které metriky v reportu jsou relevantní pro obchodní rozhodnutí a které jsou pouze zajímavé na pohled.

Srovnávání kanálů

Metodika pro férové srovnání výkonu různých marketingových kanálů při zohlednění jejich různé role v nákupní cestě zákazníka.

Časové řady a trendy

Jak číst vývoj metrik v čase, identifikovat sezónnost a odlišit strukturální změnu od náhodného výkyvu.

Propojení datových zdrojů

Praktický přístup ke kombinování dat z různých platforem a nástrojů do konzistentního pohledu na výkon kampaní.

Kritické hodnocení metrik

Rámec pro posouzení, zda metrika měří to, co chceme měřit, a jaká jsou její omezení v kontextu vašeho byznysu.

Tým na workshopu analyzuje marketingová data

Pro koho je kurz určen

Kurz je určen marketingovým manažerům a analytikům

Kteří pracují s daty každý den, ale cítí, že jim chybí systematický přístup k jejich interpretaci. Není potřeba statistické vzdělání ani pokročilé programátorské dovednosti.

Více o obsahu

Je kurz vhodný pro začátečníky v analytice?

Kurz předpokládá základní orientaci v marketingových metrikách jako CTR, CPC nebo konverzní poměr. Není potřeba statistické ani programátorské vzdělání. Pokud pravidelně pracujete s marketingovými reporty, kurz je pro vás přístupný.

S jakými nástroji se v kurzu pracuje?

Datové sady jsou dostupné ve formátu CSV a Excel, takže k práci postačí tabulkový procesor. Část lekcí využívá Google Looker Studio pro vizualizaci. Speciální software není vyžadován.

Jak dlouho kurz trvá?

Kurz je rozdělen do šesti modulů. Každý modul zahrnuje přibližně tři až čtyři hodiny výuky včetně praktických cvičení. Celková délka závisí na tempu účastníka a hloubce práce s datovými sadami.

Jsou datové sady z reálných kampaní?

Ano. Datové sady pocházejí z reálných kampaní, které byly anonymizovány a upraveny tak, aby nebylo možné identifikovat konkrétní inzerenty. Zachovávají však strukturu, nekonzistence a překvapivé vzorce, které jsou typické pro skutečná data.

Jak se kurz liší od standardních online kurzů analytiky?

Většina kurzů učí, jak používat nástroje. Tento kurz učí, jak přemýšlet o datech. Zaměřujeme se na interpretaci, kontextualizaci a propojení metrik s obchodními výsledky, nikoli na ovládání konkrétní platformy.

Je možné absolvovat kurz při plném pracovním úvazku?

Kurz je navržen pro profesionály v aktivním pracovním poměru. Tempo je flexibilní a materiály jsou dostupné online. Jednotlivé lekce jsou navrženy tak, aby je bylo možné absolvovat v samostatných blocích bez nutnosti navazovat bezprostředně.

Další krok

Máte otázky k obsahu kurzu?

Pokud chcete vědět více o struktuře kurzu, datových sadách nebo podmínkách absolvování, obraťte se na nás. Rádi zodpovíme vaše dotazy.

Poslat dotaz Kontaktovat nás